在石家庄教科研网上，李静副教授带领团队三年攻关，为北京2022年冬奥会和冬残奥会的应急医学保障系统贡献智慧。他们联合中国人民解放军总医院的专家，利用5G、物联网、大数据和人工智能技术，研发了一套跨学科智能处置决策系统，以解决突发事件中的事件分析和时效救治问题。这套系统不仅能够预知未来，还能辅助现场医护人员制定救治决策，服务于运动员、教练员、工作人员以及观众。
随着冬奥会临近，这套系统正在不断完善和升级。它背后的，是一群倔强的旅者，他们竭尽所能探寻隐藏着的希望。业精于勤，事成于细，遇到突发事件时，更是如此。在这场“科技冬奥”中，这项研究为创新应急医学保障模式提供了可能，也为实现这一目标提供了关键技术支撑。
面对错综复杂的情况，这套系统宛若一位洞悉敏锐的“指挥官”，通过精准计算获得明确数据支撑，为最佳处置方案提供支持。李静说：“这套系统旨在运用大数据和人工智能技术，加强冬奥会应急医学救援能力，其功能定位是辅助现场医护人员制定救治决策。”
细到什么份儿上？这个平台上的介绍页面画着一个“网”。有一个结点是全身损伤并发症，有另一个结点是公共卫生条件下各类可能发生的传染性疾病。所有结点中，损伤分类最多，有17种，其中包括气胸、肺出血等共17种。此外，还有各种自然灾害、事故灾难、社会安全事件约50个结点间，每一条线代表一种“万一”。
每次验算都是一场马拉松，一头黑发低头浅笑，“三四种仪器都能测，但最初我们做分析是按图索骥，以为名字一样测出来的指标都一样。”后来被临床专家纠正，让他们明白每台设备实验数据各有侧重，不可混为一谈。
没有窍门，没有秘诀，只需踏实地构建起智能诊疗体系。这套系统包括智能伤病情预测和风险评分、三大功能模块，可以早发现危重伤病情，并针对18种主要应急医学保障场景进行计算建模。
将心比心，每得其平，说起与冬奥结缘，无心插柳，又或有备而来。这次比赛让他们学会了严谨，对时间也有绝对数，不说上下午，而是在英国交流访问时，她曾经因为车坏了心存恐惧，但现在她希望自己的经历不要再有人碰上。
愿望美好，但圆梦过程充满挑战。她笑着给维修工人算账：“您想，现在公交车坏了，在路上趴窝了，您又得找拖车，又得琢磨尽快修车。而我可以提前‘预习’过哪辆车快坏了，它们的问题是什么，然后直接给您出‘病历’和检查报告，您就可以三下五除二修好了。”
拿着不完整的数据包，她没怨言，将数字拼图严丝合缝地对上。一座“绿色交通城”逐渐建成，这些公交车成了她的试金石。她去调研，要数据，那些老资历的人不爱搭理她，却也感受到了她的坚持与热忱。在这场“科技冬奥”中，她们用的是智慧，用的是汗水，用的是无限可能性去创造更多惊喜。
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