在一场细雨中，北京交通大学经济管理学院副教授李静接受了采访。她的笔记本电脑屏幕上，微信对话框不断弹出新的消息，她低头浅笑着回答问题。三年的努力和心血似乎都没能得到机会施展，但她并没有气馁。
李静组织了一个跨学科研究团队，与中国人民解放军总医院的专家合作，他们聚焦于应用5G、物联网、大数据和人工智能技术，以解决2022年北京冬奥会应急医学保障场景下的事件分析和时效救治问题。这套系统旨在运用大数据和人工智能技术，强化冬奥会应急医学救援能力，其功能定位是辅助现场医护人员制定救治决策，服务的对象不仅包括运动员，还有现场的教练员、工作人员甚至观众，所以各种各样的细节都要考虑在内。
他们所做的事儿就是为“快”打通绿色通道。一旦某个运动员在赛场发生意外，需要急救，伤情是否会发生致命致残并发症，风险程度有多高，是否需要转运，转运到哪里，是否需要手术，以及如何正确处置，最优方案是什么……面对错综复杂的情况，这套系统宛若一位洞悉敏锐的“指挥官”，第一时间通过精准计算获得明确的数据支撑，为出最好的处置建议提供支持。
这套系统包括智能伤病情预测和风险评分、智能伤病情判断以及智能线上群体监测三大功能模块，可以实现危重伤病情的早发现、早诊断、早治疗，可以针对“场馆坍塌”、“踩踏”、“火灾”等冬奥赛事中18种主要应急医学保障场景进行处理。
这个项目从内部验证、交叉验证到动物实验、实际验证，一直持续至今。每一步骤，都经过反复校验，每次结果都是通过严格标准来审查。在这个过程中，也走过弯路。比如最初他们以为名字一样测出来的指标都一样，但后来被临床专家纠正，他们才明白原来每台设备的实验数据各有侧重，不可以混为一谈。
尽管遇到了很多挑战，但李静坚持认为：“难是难，还得过嘛。我们允许沮丧，为期一天，然后第二天重新开始。” 没有窍门，没有秘诀，一数一据，用最踏实最保险的办法构建起了一套智能诊疗体系。这套系统不仅能够预知未来，而且能够针对不同的情况给出最佳建议，让医护人员对于危重伤病员更好地综合管理能力。
李静的话语里充满了坚持与希望。她说：“我希望自己的经历，不要再有人碰上。” 她的心愿虽然美好，但是圆梦却充满了挑战。但无论如何，她都会继续前行，因为她知道，只要坚持下去，就一定能找到解决问题的一条道路。而这一切，就是履霜知冰——理解透彻，并将之付诸实践的一个例子。
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